一、CNN

1. 卷积的理解

  • 从数学角度来看,卷积就是一种运算,就好比是线性代数的内积、向量积等。
  • 卷积分两种类型,一种是连续类型,一种是离散类型。
    离散↓和连续↑定义

2. Examples

  1. 离散卷积===掷骰子

    加入同时掷两个骰子,求骰子显现数之和为4的概率为多少?其实就是高中所学的排列组合问题,可以看作是卷积离散形式的显性表现形式。

  2. 连续卷积===做馒头

    由于时间变化和食物腐败特性,做馒头的同时也会有馒头的腐败,给定相关数据,求一天之中腐败的馒头数量。

3. 卷积在计算机领域简单应用

  • 降噪图像:将图像按照矩阵的形式表达为一个数据集,对目标的一个像素点,进行平均矩阵运算,此时的矩阵表达形式可以映射到卷积的数学表达形式。

二、GCN

卷积的区分:

  • 数学运算当中的卷积:“”
  • 深度学习里面的卷积

参考资料

留言评论区

小伙伴可以登录GitHub账号使用utteranc评论,也可以使用valine评论✨